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La inteligencia artificial está evolucionando para procesar el mundo como los humanos

La inteligencia artificial está evolucionando para procesar el mundo como los humanos

A medida que los ingenieros e investigadores trabajan en el desarrollo y perfeccionamiento de sus algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, el objetivo final es, en última instancia, recrear el cerebro humano. La IA más perfecta que se pueda imaginar sería capaz de procesar el mundo que nos rodea a través de una entrada sensorial típica, pero aprovechar la capacidad de almacenamiento y computación de las supercomputadoras.

Con ese objetivo final en mente, no es difícil comprender las formas en que la IA evoluciona a medida que continúa desarrollándose. La inteligencia artificial de aprendizaje profundo es capaz de interpretar patrones y derivar conclusiones. En esencia, se trata de aprender a imitar la forma en que los humanos procesan el mundo que nos rodea.

Dicho esto, desde el principio, las IA generalmente necesitan una entrada de computadora típica, como datos codificados. Desarrollar IA que puedan procesar el mundo a través de la entrada de audio y visual, la información sensorial, es una tarea mucho más difícil.

Para comprender la inteligencia artificial en el contexto de una interfaz basada en la percepción, debemos comprender cuál es el objetivo final. Necesitamos entender cómo se modela y funciona el cerebro.

Nuestro cerebro desde la perspectiva de una computadora

Nuestros cerebros son esencialmente las supercomputadoras más poderosas del mundo, excepto por el hecho de que están hechos de material orgánico, en lugar de silicio y otros materiales.

Nuestro cerebro derecho se basa en gran medida en la percepción, se centra en la interpretación de entradas ambientales como el gusto, la sensación, el sonido, la vista, etc. Nuestro cerebro izquierdo, por otro lado, se centra en el pensamiento racional. Nuestros sentidos proporcionan patrones a nuestro cerebro derecho, y a nuestro cerebro izquierdo, esos sentidos proporcionan la razón fundamental para la toma de decisiones. En cierto sentido, tenemos dos IA en nuestra cabeza que trabajan juntas para crear una máquina lógica, pero también emocionalmente influida.

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La inteligencia humana y nuestra definición de lo que es inteligente son todos inconvenientes de cómo nosotros mismos procesamos el mundo. Para que la inteligencia artificial realmente tenga éxito, esa es la mejor versión de sí misma que puede ser, entonces necesita ser inteligente desde una perspectiva humana.

Todo esto se remonta a la IA moderna de una manera simple, la IA está programada para tomar una decisión. Los algoritmos de aprendizaje automático permiten que el código se genere de forma pseudoorgánica para que los algoritmos puedan "aprender" en cierto sentido. Toda esta programación se basa en el razonamiento, en "si, entonces, haz esto".

Podría decirse que el proceso de toma de decisiones de nuestro cerebro se basa tanto en las emociones y los sentimientos como en la razón. La inteligencia emocional es una parte importante de lo que genera inteligencia. Es la capacidad de leer una situación, de comprender las emociones y reacciones de otros humanos. Para que las IA evolucionen y sean el mejor algoritmo posible, deben ser capaces de procesar la entrada sensorial y la emoción.

Integración de la inteligencia emocional y humana en la IA moderna

La mayoría de los sistemas de inteligencia artificial se crean principalmente sobre la base de algoritmos de aprendizaje profundo. Este es el medio para exponer un programa de computadora a miles de ejemplos y la inteligencia artificial para aprender a resolver problemas a través de este proceso. El aprendizaje profundo se puede reducir a enseñarle a una computadora a ser inteligente.

Después de cualquier fase de aprendizaje profundo dada para una IA, el sistema puede percibir las entradas en las que fue entrenado y tomar decisiones al respecto. El árbol de toma de decisiones que forma la IA a partir del aprendizaje profundo tradicional imita la forma en que funciona el lado derecho de nuestro cerebro. Se basa en la percepción de entradas, de pseudo-sentidos.

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El aprendizaje profundo es una forma de hacer que las computadoras razonen, no solo con declaraciones si-entonces, sino a través de la comprensión de la situación. Dicho esto, las situaciones actuales en las que se está entrenando a la IA no son tan complejas como interpretar una conversación con Becky para ver si le gustas. Más bien se parece más a si se trata de un gato oscuro, una bolsa negra o el cielo nocturno. Percepción primitiva, pero aún sensorial ...

Si bien el aprendizaje profundo actualmente se centra en gran medida en una vía, lo que significa que las IA están desarrollando especialidades, eventualmente no será demasiado descabellado comenzar a entrenar a las IA en varias cosas a la vez. Al igual que un niño pequeño puede aprender los colores y los números al mismo tiempo. Ampliando esto, a medida que aumenta la potencia de procesamiento de la computadora, quizás acelerada por la computación cuántica práctica, no hay duda de que las IA evolucionarán para volverse más humanas.

Entendiendo lo que todo esto significa

La IA avanzada seguirá ocupándose de la comprensión y el procesamiento de los patrones del mundo que nos rodea. A través de esto, desarrollará modelos más complejos sobre cómo procesar esa información. En cierto sentido, las IA son como niños pequeños, pero pronto serán adolescentes y, eventualmente, se graduarán con un doctorado. Todo en sentido figurado, por supuesto ... sin embargo, una época en la que una IA se gradúa en una universidad probablemente no esté tan lejos.

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Cuando pensamos en humanos inteligentes, generalmente pensamos en las personas más racionalistas. Sin embargo, nos perdemos lo que es tan único en la inteligencia humana: la creatividad. En cierto sentido, damos por sentada nuestra creatividad, pero es lo que nos convierte en los seres vivos más inteligentes. Nuestra capacidad para procesar situaciones, no solo comprender cuál es la suma de dos números, es lo que nos hace excepcionalmente inteligentes. Tan excepcionalmente inteligente que podemos diseñar y crear seres artificialmente inteligentes que pronto podrán igualar nuestra inteligencia humana.

Si bien las IA modernas se centran principalmente en líneas singulares de inteligencia, ya sea encontrar qué imagen contiene una bicicleta o qué correo electrónico es spam, ya estamos entrenando a las IA para que sean inteligentes en todos los aspectos. humanamente inteligente.


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